FundLens
概览
业绩与回撤
投向梳理
归因分析
综合裁决
混合型-偏股 · 012456
鹏扬数字经济先锋混合A
基金经理 张勋(2024-08-27 接任,任期 2.0 年) · 章宏帆(2025-10-20 增聘,任期 0.8 年) · 历史 6 任团队 ▾
历任团队 · 6 段(新 → 旧) · 区间收益含各任团队
2025-10-20 ~ 至今 张勋章宏帆 0年239天 +86.09%
2025-01-23 ~ 2025-10-20 张勋 0年270天 +41.92%
2024-08-28 ~ 2025-01-23 赵世宏张勋 0年148天 +56.76%
2024-08-27 ~ 2024-08-28 赵世宏施红俊张勋 0年1天 -0.45%
2023-08-17 ~ 2024-08-27 赵世宏施红俊 1年11天 -23.13%
2021-09-07 ~ 2023-08-17 赵世宏 1年344天 -44.97%
数据截止 2026-08-14 · 后复权净值 · 规模 2.62 亿
主动权益 混合型-偏股
近1周前 12%
近1月前 83%
近3月前 9%
近6月前 2%
近1年前 3%
近2年前 2%
近3年前 2%
今年来前 2%

鹏扬数字经济先锋混合A 是一只主动权益基金,真实赛道是 半导体 / 通信设备 为主的组合(多指数并列、无单一主导,合成 R² 0.78)、风格偏 小盘成长;前三大行业占 45%(相对分散)、对基准 Beta 1.40、放大市场涨跌。它的命运由 科技 大主题驱动(经理在其中主动轮动子赛道),是高弹性的「科技」主题型产品——在主题内主动轮动赛道(既非买入持有、也非单押单一行业)。

综合评判:换手前后判若两只 → 观察池。现任张勋 2024-08-27 接任后转好(近段选股 α 转正、三道闸改善),惟任期尚短、样本未足认证;前任阶段短板(全历史 2/3)归于产品/平台风险,不算在现任头上。下方可切窗口对比。

阶段收益 · 后复权 · 9 档· 历史含前任经理团队,建议查 A0 任内/任后切片
上个交易日
+2.42%
近一周
+2.28%
近一月
-11.23%
近三月
+6.63%
近六月
+47.79%
近一年
+103.43%
近三年
+188.57%
今年以来
+65.58%
成立以来
+62.38%
风险与效率
不同持有期的波动 / 回撤 / 夏普 · 数据来源:雪球
+103.43%
区间收益
-35.80%
最大回撤
45.75%
年化波动(自算)
2.22
夏普比率(自算)
收益 / 回撤 / 年化波动 / 夏普均基于本系统后复权净值自算,与上方阶段收益和净值图同源;同类排名仍使用官方精确同类口径。
市场关注度
乐数 · 支付宝产品热度(加自选 / 搜索 / 浏览 / 讨论) · 截至 2026-07-29 · 不进入能力评分
数据详情
· 平稳
市场关注度总体平稳
0
持有人数
近30日持平
2.0万
加自选人数
▲ 近30日 +100.0%
3.0万
月浏览人数
▼ 近30日 -40.0%
0
月搜索人数
近30日持平
160
帖子提及数
▲ 近30日 +13.5%
限购金额
申购状态正常
关注度趋势
浏览 / 搜索 等关注指标人数走势(单位:万)· 默认显流量,点图例可加上持有 / 加自选 · 升温红 / 降温绿见上方徽章与指标卡
日期持有加自选周浏览周搜索月浏览月搜索
2026/07/29--超2万----超3万--
2026/07/27--超2万----超3万--
2026/07/24--超2万----超3万--
2026/07/23--超2万----超4万--
2026/07/22--超2万----超4万--
2026/07/21--超2万----超5万--
2026/07/20--超2万----超5万--
2026/07/19--超2万超1万--超5万--
2026/07/18--超2万超1万--超5万--
2026/07/17--超2万----超5万--
2026/07/16--超2万超1万--超6万--
2026/07/15--超2万超1万--超6万--
2026/07/14--超2万超1万--超5万--
2026/07/13--超1万超1万--超5万--
2026/07/12--超1万超1万--超6万--
2026/07/11--超1万超1万--超6万--
2026/07/10--超1万超1万--超6万--
2026/07/09--超1万超1万--超6万--
2026/07/08--超1万超1万--超6万--
2026/07/07--超1万超1万--超5万--
2026/07/06--超1万超1万--超5万--
2026/07/05--超1万超1万--超6万--
2026/07/04--超1万超2万--超6万--
2026/07/03--超1万超2万--超6万--
2026/07/02--超1万超2万--超5万--
2026/07/01--超1万超2万--超5万--
2026/06/30--超1万超2万--超5万--
2026/06/29--超1万超2万--超5万--
2026/06/28--超1万超2万--超5万--
2026/06/27--超1万超2万--超5万--
2026/06/26--超1万超2万--超5万--
2026/06/25--超1万超2万--超4万--
2026/06/24--超1万超2万--超4万--
2026/06/23--超1万超2万--超4万--
2026/06/22--超1万超1万--超3万--
2026/06/21--超1万超1万--超3万--
2026/06/20--超1万超1万--超3万--
2026/06/19--超1万超1万--超3万--
2026/06/18--超1万----超3万--
2026/06/17--超1万----超2万--
2026/06/16--超1万----超2万--
2026/06/15--超1万----超2万--
2026/06/14--超1万----超2万--
2026/06/13--超1万超1万--超2万--
2026/06/12--超1万超1万--超2万--
2026/06/11--超1万超1万--超2万--
2026/06/10--超1万超1万--超2万--
2026/06/09--超1万超1万--超2万--
2026/06/08--超1万超1万--超2万--
2026/06/07--超1万超1万--超2万--
2026/06/06--超1万超1万--超2万--
2026/06/05--超1万----超2万--
2026/06/04--超1万----超2万--
2026/06/03--超1万----超1万--
2026/06/02--超1万----超1万--
2026/06/01--------超1万--
2026/05/31--------超1万--
2026/05/30--------超1万--
2026/05/29--------超1万--
2026/05/28--------超1万--
2026/05/27--------超1万--
2026/05/26--------超1万--
2026/05/25--------超1万--
2026/05/24--------超1万--
2026/05/23--------超1万--
2026/05/22--------超1万--
2026/05/21--------超1万--
2026/05/20--------超1万--
2026/05/19--------超1万--
2026/05/18--------超1万--
2026/05/17--------超1万--
2026/05/16--------超1万--
2026/05/15--------超1万--
2026/05/14--------超1万--
1
业绩与回撤
它长期赚钱吗?亏的时候多深?
年化 +10.32%,最大回撤 -60.05%;Sharpe 0.25
深线=本基金;细线=对照指数池(图例可点开关)。起点归一 0%,左轴 = 累计涨跌幅。
ƒ 方法论
ƒ 方法论
累计收益率 = 后复权净值起点归一到 0% 的涨跌幅;对照指数同口径。权益基金对照用风格指数池(大盘成长 / 小盘成长 / 大盘价值 = 风格腿,中证全债 = 债券锚)+ 披露基准 + A3 识别的影子赛道。回撤 = 净值距区间最高点的跌幅(水下曲线)。
💡 读懂它
  • 深线 = 本基金真实净值;细线 = 对照指数池,点图例可单独开关对比。「成立以来」含前任经理阶段,不等于现任能力。
  • 近 1 年同类 前 3%(头部 10%) — 在 5384 只同类里的位置(完整分区间见下方表)。
⚠ 不能过度解读

「成立以来 / 年化」含前任阶段;最大回撤只衡量历史最差一次,未来可能更深。

水下曲线
历史回撤 · 数据来源:Tushare·后复权
红色阴影 = 当时净值距最高点的回撤幅度(%)。看最大回撤发生在哪段时间、修复用了多久。
大类参照(近似)
📍 东财二级·偏股混合型基金(5384 只)· 全市场粗口径 · 数据来源:东财二级·偏股混合型基金·自算日更
区间本基金大类前 X%大类中位前10%门槛距门槛判定
近1周 2.28% 前 12% 0.17% 2.55% -0.27% 头部 30%
近1月 -8.19% 前 83% -1.19% 4.55% -12.74% 后 30%
近3月 7.30% 前 9% -3.75% 6.03% +1.27% 头部 30%
近6月 47.79% 前 2% -1.08% 25.96% +21.83% 头部 30%
近1年 103.43% 前 3% 14.24% 67.08% +36.35% 头部 30%
近2年 267.04% 前 2% 53.55% 147.72% +119.32% 头部 30%
近3年 192.52% 前 2% 28.30% 100.43% +92.09% 头部 30%
今年来 60.19% 前 2% 1.66% 30.48% +29.71% 头部 30%
成立来 62.38% 前 26% 20.16% 159.51% -97.13% 头部 30%
2
投向梳理
它到底投了哪些行业和个股?每季怎么调整?
真实赛道
它到底在跟着谁涨跌? · 数据来源:本系统·净值拟合指数
部分识别
ƒ 方法论
本基金:R² 0.69 · 拟合中等

看什么 · R² 衡量本基金净值的涨跌,有多大比例能被 通信设备 解释——越高,把收益归因到它就越可信;它衡量「像不像」,不衡量「好不好」。

对本基金 · 是重要线索、方向大致对,但谈不上高度绑定;把它当唯一驱动会高估确定性,单一赛道归因要留余地。

别过度解读 · R² 高只说明走势「像」,不代表基金「好」;它是相关性、不是超额能力。R² 低时别强行把收益归到单一赛道。

影子基准识别

对每个候选指数单独回归 R_fund = α + β·R_index + ε,按 R² 排序,找到真正能解释基金波动的指数。

判定:R² ≥ 0.80 且领先第二名 ≥ 0.10 → 赛道清晰;R² < 0.60 → 归属不清。

三轨基准

宽基(组合配置参考) / 披露基准(承诺兑现) / 影子基准(比被动买入这条赛道更强吗?最关键)。

本基金 R² 接近的 3 个候选:通信设备 / 半导体 / 元件(R² 0.68-0.69),差距 < 0.03 无单一主导;多因子合成:半导体 44% · 通信设备 39% · 元件 17%,合成 R²=0.78。
把本基金净值对一组候选指数做回归,R²(解释力)越高=越像那条指数;R²≥0.80 且领先第二名 ≥0.10 才算「识别清晰」。
候选指数R²(解释力)β(弹性)相关系数判定
通信设备 · 并列居首
0.69
0.68 0.83 并列候选
半导体
0.68
0.71 0.83 并列候选
元件
0.68
0.68 0.82 并列候选
消费电子
0.63
0.73 0.80
光学光电子
0.56
0.83 0.75
计算机设备
0.56
0.77 0.75
⚠ 判定

多赛道组合:R² 接近的 3 个候选 通信设备 / 半导体 / 元件(R² 0.68-0.69),合成组合权重 半导体 44% · 通信设备 39% · 元件 17%,合成 R²=0.78
R²≥0.80 且领先第二名 ≥0.10 视为'识别清晰';本案 R²=0.69,领先 0.01。 3 候选并列(差距 < 0.03)

行业配置
它把钱押在哪些行业?集中还是分散? · 数据来源:申万二级·自持仓映射
ƒ 方法论
本基金:HHI 0.08 · 前三大 45% · 相对分散

看什么 · 行业集中度(HHI / 前三大占比)衡量钱押得多集中——越集中,单一行业的涨跌对净值影响越大、越缺分散垫。

对本基金 · 有所倾斜但非单押,既保留弹性、也留了一点分散。

别过度解读 · 集中本身无好坏:集中=有主见但波动大,分散=稳但难出超额;要结合「是不是看得准」一起看。

HHI (Herfindahl-Hirschman Index)

HHI = Σ (行业权重 / 100)²,数值范围 [0, 1],越大越集中。

HHI < 0.10 分散;0.10-0.18 中等集中;0.18-0.25 中高集中;> 0.25 高度集中。

CR3 (前 3 大行业合计)

前 3 大行业的权重和,直观衡量"押注"程度。> 60% 高度集中型,< 30% 分散型。

主线切换次数

相邻季度最大权重行业是否变化。切换越频繁,行为越接近"轮动型";切换少则更像"长期持有型"。

「X 内部轮动」判定规则

主导切换 ≥ 4 次 + 留存率 < 30% + 切换后新主线 ≥ 2 季 + 切换目标全属同一大类(科技 / 消费 / 医药 / 周期…)→ 判"该大类内部轮动"(非"全市场轮动");切换少 → "长期持有型"。

后验匹配度 vs 前瞻能力

"押中后续强势行业"是事后比对(后验);前瞻能力需要持仓披露日在涨幅启动之前。本系统仅给出后验,不外推为能力证明。

长期高度集中于科技赛道(半导体 / 通信设备),18 个季度内主导行业切换 7 次,呈现'科技内部轮动',非'长期持有'模式。
0.081
最新 HHI
2026Q2 · 相对分散
0.074
18 季均 HHI
长期均衡
45.3%
CR3 行业占比
前三大合计
7 次
主线切换
18 个季度
半导体
最新主线
23.7%
0%
港股暴露
行业配置 · 近 18 季100% 堆叠 · 各季前几大行业占比
为什么 · 「科技内部轮动」是什么意思?
「科技内部轮动」到底什么意思?
① 先看数据

18 个季度的前十大持仓行业占比拉下来,看每季占比最高的行业 = 「主导行业」。

② 「切换」是什么

相邻两季主导行业不同 = 1 次切换。本基金共切换 7 次。

③ 「科技内部」

切换虽多,但每次都在科技的子赛道之间换,从不切到其它大类 → 判「科技内部轮动」:主题是 科技,内部灵活换股。

④ 什么是 HHI

押注集中度 = 各行业权重平方和。押满一个行业 = 1;均分 10 个 = 0.1。HHI 越大,赛道走弱时回撤越深。

⑤ 局限

季报只披露前十大(占 30-70%)且滞后 2-3 月;「押中强势行业」是事后比对,不等于「预判能力」。

持仓行为
换手快不快?核心仓稳不稳? · 数据来源:Tushare·季报
中等可信
ƒ 方法论

留存率

相邻两季 Top-N 行业 (或个股) 的交集占比 = |S_t ∩ S_{t-1}| / |S_{t-1}|。>70% 核心仓稳定,<40% 高频轮动。新基金建仓期天然低。

港股代理

互联网电商 / 通信服务等行业是港股标的的高频归类,可作"跨市场配置"的粗代理。精确港股占比需个股层数据。

Active Share / 处置效应

持仓与基准的偏离度 / 卖盈留亏倾向,需要逐月持仓数据,公开渠道不可得,本模块暂为占位。

近 4 季留存率 75.0%,呈现核心仓稳定;集中度 41.8% → 90.1% → 43.0% → 47.6%。
指标2025Q32025Q42026Q12026Q2解读
前十大行业占比41.8%90.1%43.0%47.6%集中度上升
前十大留存率100.0%40.0%75.0%最新 7/10 换出 · 核心仓稳定
港股代理占比0%0%0%0%无明显跨市场
新进重仓行业通信、机械设备、计算机最新季 0 个新行业进入 Top-10
持仓时间线
每季 top-10 谁进、谁出? · 数据来源:Tushare·季报
新进加仓减仓·持平退出
股票持仓 · 近 4 季 top-10本期 新进 12 · 加 6 · 减 4 · 退 5
2025Q3
中芯国际9.8
兆易创新4.8
腾讯控股4.4
歌尔股份4.0
阿里巴巴-W3.5
寒武纪3.4
德明利3.2
思泉新材3.0
工业富联3.0
沪电股份2.7
德赛西威金山云科大讯飞金山办公中国联通
2025Q4
中芯国际5.8
中际旭创5.5
立讯精密5.4
寒武纪4.5
大族激光4.0
新易盛3.9
腾讯控股3.7
三环集团3.6
·阿里巴巴-W3.3
中微公司2.8
兆易创新歌尔股份德明利思泉新材工业富联
2026Q1
环旭电子5.1
中际旭创4.8
新易盛4.7
长飞光纤光缆4.5
精测电子4.2
芯原股份3.9
芯碁微装3.8
锐明技术3.8
广合科技3.8
金海通3.6
中芯国际立讯精密寒武纪大族激光腾讯控股
2026Q2
中际旭创7.0
新易盛5.7
中科飞测5.5
圣邦股份5.2
鼎阳科技4.7
北京君正4.5
北方华创4.3
·芯原股份4.2
建滔集团4.2
广合科技2.3
环旭电子长飞光纤光缆精测电子芯碁微装锐明技术
3
归因分析
它靠什么赚钱?什么风格?跌市里扛不扛?
收益拆解
它赚的钱,从哪几块来? · 数据来源:本系统·净值+赛道/风格指数
拟合度高 · R² 0.86
ƒ 方法论
本基金:R² 0.86 · 拟合度高

看什么 · R² 衡量本基金净值的涨跌,有多大比例能被 市场/风格/赛道多因子模型 解释——越高,把收益归因到它就越可信;它衡量「像不像」,不衡量「好不好」。

对本基金 · 净值与 市场/风格/赛道多因子模型 高度同步,把收益主要归因到它较为可信。

别过度解读 · R² 高只说明走势「像」,不代表基金「好」;它是相关性、不是超额能力。R² 低时别强行把收益归到单一赛道。

本基金:残差 -3.50%/年 (t=0.59) · 非正

看什么 · 残差(超额)= 把能解释的市场/赛道/久期/汇率等 β 都扣掉后剩下的部分;它常被叫「主动能力」,但其实是个「暂时说不清来源」的筐。

对本基金 · 残差非正:扣掉 β 后没有额外加分,超额主要靠 β 而非个券/选股。

别过度解读 · 残差是「剩下没解释的」,既可能是本事、也可能是模型缺陷或运气;别把它直接读成选股/选券能力。

多因子归因

回归模型:R_fund = α + β_mkt·R_market + β_style·R_style + β_track·R_track + ε

把基金日收益拆成市场 β + 风格 β + 赛道 β + 残差 α 四部分,看每部分贡献多少。

R² (拟合优度)

R² ∈ [0, 1],越接近 1 模型解释力越强。R² ≥ 0.7 视为拟合较好;< 0.5 模型不可靠。

α 的 t 值 / 显著性

t = α / SE(α)|t| ≥ 1.65 边际显著 (10%);|t| ≥ 1.96 显著 (5%);|t| ≥ 2.58 高度显著 (1%)。

赛道控制检验

在 Jensen 回归基础上加入"影子基准"(A3 识别的),看 α 是否仍显著。α 消失 → 超额主要是赛道押注。

超额收益主要来自 赛道 β (通信设备 / 半导体 / 元件),残差超额(模型未解释部分)证据不足。
+9.90%
市场 β 贡献
中证 800 解释
+3.10%
风格 β 贡献
成长 + 小盘
+0.90%
赛道 β 贡献
通信设备 / 半导体 / 元件
-3.50%
残差超额
年化 · t=-0.60(三因子)
0.865
模型 R²
拟合度较好
1145.000
样本
2021-09-10 ~ 2026-08-14
↑ 上方 6 项为成立以来口径(含前任经理)。下面同一套三因子回归、只换成现任任内时段(现任 张勋 2024-08-27 起 · 459 样本) · 赛道 半导体 / 通信设备 / 消费电子:
市场 β +73.50% 风格 β +11.10% 赛道 β +4.00% 残差超额 +9.90% t=+1.03 0.91
⚠ 任内与成立以来结论分歧——换手前后判若两只,看现任能力以「现任任内」为准。
收益贡献分解 · 年化口径市场 β / 风格 β / 赛道 β / 残差超额
💡 读懂它
  • 市场 / 风格 / 赛道 / 残差四类贡献相对均衡,不存在单一来源主导。
  • 残差超额 -3.5% 看起来不小,但 t 值 = -0.60,未达 1.65 的显著性门槛,不能单独证明经理能力。
  • R²=0.86 较高,说明三因子模型解释力强,残差部分相对干净——但干净不等于显著。
⚠ 不能过度解读
  • 残差项不只包含 '能力',也可能包含遗漏因子、打新增厚、样本噪音
  • 这是基金层多因子回归,未做任期切片;现任经理任期内的残差结构可能不同。
  • 赛道集中度较高时,赛道走弱业绩会大幅回撤。
为什么 · 这笔超额是怎么来的?
这个结论是怎么得出来的?
① 想回答的问题

基金赚的钱,有多少是跟着市场涨的(被动 β),有多少是主动贡献(选股 / 择时带来的额外收益 α)?

② 怎么算的

取基金 1145 个交易日每日涨跌(2021-09-10 ~ 2026-08-14),同步拿披露基准每日涨跌,回归算出 β(跟基准的程度)和 α(扣掉基准后剩下的额外收益)。

③ 关键数字(真实值)

α = +5.73%/年 · α 的 t 值 = +0.59 · R² = 0.62

  • t < 1.65 → 可能是运气
  • 1.65 ≤ t < 2 → 证据偏弱
  • t ≥ 2 → 统计证据较强
  • t ≥ 3 → 统计证据很强(仍需结合持仓 / 任期验证)

本基金 |t| = 0.59不显著,统计上不能排除是运气,超额更可能来自被动跟随基准。

边界:α 是模型残差,不一定全部来自选股或择时,也可能包含基准不匹配、行业暴露未完全解释、风格因子遗漏、交易费用和估值口径差异等影响。

④ 数据来源

基金净值 / 披露基准 / 风格指数均来自东方财富 / 雪球公开数据(AKShare),全程后复权,任何人可复现。

赛道择时 / 配置能力
它一直在换赛道——换得准不准,是不是本事? · 数据来源:本系统·净值+申万指数
择时弱
ƒ 方法论

它补 A4 的什么盲区

A4 是静态全样本回归,它把"主动换赛道"算进了被动 β,于是会把"靠轮动加分"误判成"靠赛道、运气"。本节在 SW2 赛道层、用日频收益独立度量"换赛道换得准不准"——A4 测选股,这里测选/换赛道

Treynor-Mazuy 择时检验

回归 R_fund = α + β·R_因子 + γ·R_因子² + εγ>0 且显著 = 因子涨之前抬了暴露(正择时)。分"赛道篮子"(换赛道)与"市场"(整体仓位)两条独立看。

聚合检验(抑制多重检验)

不逐个赛道下结论(易假阳),而是把 top 赛道按 R² 加权成篮子、并对市场正交化,做一次聚合 TM——这才是判词依据;逐赛道表仅供观察。

Newey-West 稳健 t

日频收益有自相关,普通 t 会虚高。用 Newey-West HAC 校正标准误——原始 OLS 常把"运气"算成"显著",本节专门挡掉这种假阳。

滚动 β(证据)

90 日滚动窗口估对各赛道的 β 路径:动幅看"爱不爱换",与未来收益的相关 ρ 看"换得准不准"。

诚实边界

TM 统计功效偏低、赛道间高相关;历史不足直接声明"测不准"不编数。大盘择时对"持有高 β 股票的凸性"敏感,可能含结构成分,审慎。

判定 · 靠静态β — 选股无显著α,赛道轮动也无择时证据——收益主要靠静态暴露(β),主动能力证据不足。
选股 α: · 赛道择时:
轮动幅度大但赛道择时不显著:换得多,没换出明显超额
+0.69 t
赛道轮动择时
γ=0.986 · 越正=涨前加仓
+1.24 t
大盘择时
整体仓位时机(审慎)
0.79
轮动强度
β 动幅均值 · 越大越爱换
1097
样本
2021-09-10 ~ 2026-06-16
逐赛道择时(观察) · 篮子=通信设备 / 元件 / 半导体 / 消费电子 / 计算机设备 / 光学光电子γ 择时系数 / t 稳健显著性 / β动幅 爱不爱换 / ρ 涨前加仓
赛道解释力 R²择时 γ稳健 tβ 动幅涨前加仓 ρ
通信设备 0.69 +0.64 +1.27 0.60 -0.15
元件 0.68 +0.33 +0.46 0.60 -0.10
半导体 0.68 +0.15 +0.35 0.94 +0.07
消费电子 0.63 +1.23 +1.31 0.57 -0.05
计算机设备 0.56 +1.54 +1.43 1.14 +0.12
光学光电子 0.56 +1.75 +1.55 0.88 -0.02
📈 证据 · 滚动 β 路径
  • 计算机设备 β 在 [-0.22, +0.92] 间移动(动幅 1.14),涨前加仓相关 ρ=+0.12
  • 半导体 β 在 [-0.05, +0.89] 间移动(动幅 0.94),涨前加仓相关 ρ=+0.07
  • 光学光电子 β 在 [-0.05, +0.84] 间移动(动幅 0.88),涨前加仓相关 ρ=-0.02
⚠ 不能过度解读
  • TM 检验统计功效偏低;赛道间高度相关,逐赛道结果属弱证据,以聚合检验为准;滞后口径下持仓→收益归因仅季度快照,季内交易看不到。
加减仓对错 · 时间轴
每一笔加 / 减仓,事后看是做对还是做错? · 数据来源:个股价·腾讯/新浪·现抓
命中 51%
ƒ 方法论

它在量什么(TM 之外的逐笔审计)

季报 top10 持仓变动还原每季的加仓 / 减仓 / 新进 / 退出,再用个股事后涨跌判每一笔对错:加仓后涨 / 减仓后跌 = 对。TM 择时是统计总账,这里是逐笔决策审计 + 卖飞诊断

判定窗口

季末持仓 × 下一季该股收益(前瞻,测决策好坏);买对率 / 卖对率分开看。

价格来源

A 股 腾讯 / 新浪、港股 新浪,均后复权;个股价全库共享缓存

诚实边界

季报 top10 口径,漏季内交易;后视镜 + 短窗有噪音,重在长期命中率;减仓未必看空(或为止盈)。

加减仓≈掷硬币——无明显择时超额 —— 会卖不会买:卖对率 62% 高于买对率 40%
51%
加减仓命中
加后涨/减后跌 · 232 笔
40%
买对率(加/新进)
115 笔
62%
卖对率(减/退出)
117 笔
55%
超额命中(vs基准)
无价 0 笔已排除
⚠ 卖飞 · 减/退出后大涨
  • 退出 三环集团 -3.6pp → +235%
  • 退出 寒武纪 -4.5pp → +142%
  • 退出 大族激光 -4.0pp → +137%
✓ 买对 · 加/新进后大涨
  • 新进 芯碁微装 +3.8pp → +189%
  • 新进 金海通 +3.6pp → +171%
  • 新进 香农芯创 +2.4pp → +157%
加减仓时间轴 · 逐季净贡献净贡献 = 主动加减仓 × 事后超额收益 · 🟢正(跑赢基准)🔴负(拖累) · 点季度看逐笔
2022Q2 净贡献 +3.1pp 对 8/14 →2022Q3 · 基准-13.3%
新进 派能科技 +5.1pp +28%
新进 隆基绿能 +4.8pp -28%
退出 圣邦股份 -3.9pp -22%
新进 德赛西威 +3.9pp -7%
新进 爱博医疗 +3.8pp -13%
退出 汇川技术 -3.5pp -12%
退出 宝信软件 -3.4pp -10%
退出 柏楚电子 -3.4pp -14%
退出 凯莱英 -3.4pp -32%
退出 思瑞浦 -3.4pp -38%
新进 中航光电 +3.2pp -8%
新进 法拉电子 +3.2pp -22%
加仓 药石科技 +2.0pp -29%
减仓 恩捷股份 -0.6pp -30%
2022Q3 净贡献 -1.4pp 对 3/11 →2022Q4 · 基准+4.1%
退出 东方财富 -4.8pp +10%
新进 新强联 +4.2pp -39%
退出 宁德时代 -4.1pp -2%
退出 德赛西威 -3.9pp -23%
新进 欧普康视 +3.7pp -14%
退出 恩捷股份 -3.7pp -25%
新进 昱能科技 +3.4pp -8%
新进 天合光能 +3.1pp -0%
减仓 药石科技 -2.2pp +14%
加仓 隆基绿能 +1.1pp -12%
加仓 法拉电子 +0.5pp -0%
2022Q4 净贡献 +2.6pp 对 10/15 →2023Q1 · 基准+3.7%
退出 隆基绿能 -5.8pp -4%
新进 中天科技 +5.7pp +6%
新进 顺丰控股 +4.2pp -4%
新进 美团-W +4.2pp -18%
退出 新强联 -4.2pp -14%
退出 欧普康视 -3.7pp -7%
新进 晶澳科技 +3.7pp -4%
退出 昱能科技 -3.4pp -42%
退出 爱博医疗 -3.4pp -15%
退出 中航光电 -3.2pp -6%
新进 腾讯控股 +3.0pp +20%
新进 大参林 +2.8pp -6%
加仓 天合光能 +2.8pp -18%
减仓 法拉电子 -0.9pp -9%
减仓 派能科技 -0.8pp -22%
2023Q1 净贡献 +3.2pp 对 11/18 →2023Q2 · 基准-4.2%
退出 天合光能 -5.8pp -17%
退出 中天科技 -5.7pp -7%
退出 派能科技 -4.5pp -19%
退出 顺丰控股 -4.2pp -17%
退出 晶澳科技 -3.7pp +2%
退出 药石科技 -3.4pp -31%
新进 分众传媒 +3.3pp -1%
新进 舜宇光学科技 +3.0pp -16%
退出 法拉电子 -2.9pp -5%
退出 大参林 -2.8pp -8%
新进 三七互娱 +2.8pp +22%
新进 亿联网络 +2.6pp -34%
新进 中国电信 +2.4pp -5%
新进 宝信软件 +2.4pp +6%
新进 紫光股份 +2.3pp +8%
新进 芒果超媒 +2.3pp -8%
减仓 美团-W -2.1pp -15%
加仓 腾讯控股 +1.2pp -12%
2023Q2 净贡献 -3.0pp 对 4/13 →2023Q3 · 基准-3.8%
新进 传音控股 +4.8pp -1%
新进 中控技术 +4.7pp -24%
新进 东威科技 +4.4pp -47%
退出 分众传媒 -3.3pp +8%
新进 中微公司 +3.2pp -4%
新进 能科科技 +3.1pp -17%
退出 舜宇光学科技 -3.0pp -28%
退出 亿联网络 -2.6pp +3%
退出 芒果超媒 -2.3pp -17%
退出 美团-W -2.1pp -6%
加仓 中国电信 +1.5pp +6%
加仓 三七互娱 +1.2pp -34%
加仓 紫光股份 +0.8pp -25%
2023Q3 净贡献 -1.0pp 对 3/9 →2023Q4 · 基准-4.3%
退出 东威科技 -4.4pp +16%
退出 能科科技 -3.1pp -11%
新进 拓荆科技 +2.9pp -3%
新进 德赛西威 +2.8pp -10%
新进 太极股份 +2.8pp -3%
退出 宝信软件 -2.8pp +8%
减仓 传音控股 -1.9pp -3%
减仓 三七互娱 -1.0pp -12%
加仓 中国电信 +0.9pp -3%
2023Q4 净贡献 +3.1pp 对 8/17 →2024Q1 · 基准+1.5%
新进 韦尔股份 +5.4pp -8%
新进 金山办公 +5.1pp -8%
新进 中际旭创 +5.1pp +38%
退出 中国电信 -4.8pp +8%
新进 卓胜微 +4.4pp -28%
新进 万兴科技 +4.0pp -1%
新进 新易盛 +3.9pp +36%
新进 立讯精密 +3.9pp -14%
新进 天孚通信 +3.7pp +65%
退出 中微公司 -3.7pp -3%
退出 三七互娱 -3.0pp -6%
退出 传音控股 -2.9pp +20%
退出 拓荆科技 -2.9pp -18%
退出 德赛西威 -2.8pp -4%
退出 太极股份 -2.8pp -16%
退出 紫光股份 -2.7pp +12%
减仓 中控技术 -0.7pp +2%
2024Q1 净贡献 -3.0pp 对 7/15 →2024Q2 · 基准+0.8%
新进 美团-W +6.2pp +15%
退出 中际旭创 -5.1pp +23%
退出 腾讯控股 -4.9pp +21%
退出 卓胜微 -4.4pp -23%
新进 拓荆科技 +4.4pp -6%
新进 海光信息 +4.0pp -9%
退出 新易盛 -3.9pp +57%
新进 华海清科 +3.9pp +9%
新进 福昕软件 +3.8pp -31%
退出 天孚通信 -3.7pp -18%
新进 同花顺 +3.6pp -21%
退出 中控技术 -3.5pp -17%
加仓 立讯精密 +2.1pp +33%
加仓 金山办公 +1.0pp -21%
加仓 韦尔股份 +0.8pp +1%
2024Q2 净贡献 -1.7pp 对 7/13 →2024Q3 · 基准+13.7%
新进 中际旭创 +7.3pp +12%
新进 天孚通信 +6.2pp +14%
退出 韦尔股份 -6.2pp +8%
退出 立讯精密 -6.0pp +11%
新进 科大讯飞 +4.9pp +4%
新进 寒武纪 +4.8pp +46%
新进 长川科技 +4.1pp +40%
退出 华海清科 -3.9pp +28%
退出 福昕软件 -3.8pp +44%
退出 同花顺 -3.6pp +86%
加仓 海光信息 +2.1pp +47%
加仓 万兴科技 +1.8pp +8%
减仓 美团-W -1.1pp +55%
2024Q3 净贡献 -8.0pp 对 5/12 →2024Q4 · 基准-1.5%
退出 万兴科技 -6.2pp +10%
新进 福昕软件 +5.6pp +0%
新进 德赛西威 +5.6pp -8%
退出 寒武纪 -4.8pp +128%
退出 拓荆科技 -4.7pp +7%
新进 立讯精密 +4.5pp -6%
新进 顶点软件 +4.2pp +0%
退出 长川科技 -4.1pp +16%
减仓 天孚通信 -1.8pp -9%
减仓 中际旭创 -1.0pp -20%
加仓 科大讯飞 +0.9pp +8%
加仓 金山办公 +0.8pp +7%
2024Q4 净贡献 +3.2pp 对 6/12 →2025Q1 · 基准+3.9%
退出 中际旭创 -6.3pp -20%
退出 海光信息 -5.8pp -6%
新进 寒武纪 +4.8pp -5%
退出 天孚通信 -4.4pp -7%
退出 顶点软件 -4.2pp +2%
新进 金山云 +3.7pp +23%
新进 中国联通 +3.6pp +11%
新进 国网信通 +3.3pp -0%
减仓 德赛西威 -2.5pp +2%
减仓 美团-W -2.0pp +3%
减仓 科大讯飞 -1.1pp -2%
减仓 金山办公 -0.7pp +4%
2025Q1 净贡献 +2.8pp 对 6/9 →2025Q2 · 基准+0.6%
退出 福昕软件 -5.1pp +9%
新进 中芯国际 +4.8pp -3%
退出 国网信通 -3.3pp -6%
减仓 金山办公 -2.6pp -6%
减仓 寒武纪 -2.3pp -4%
新进 仕佳光子 +2.2pp +123%
减仓 科大讯飞 -1.1pp +1%
减仓 立讯精密 -0.9pp -15%
减仓 金山云 -0.6pp -10%
2025Q2 净贡献 +3.4pp 对 6/10 →2025Q3 · 基准+26.0%
新进 腾讯控股 +3.7pp +29%
退出 立讯精密 -3.4pp +85%
退出 美团-W -3.3pp -17%
新进 兆易创新 +3.0pp +67%
新进 香农芯创 +2.4pp +157%
退出 仕佳光子 -2.2pp +87%
减仓 中国联通 -1.0pp -1%
加仓 中芯国际 +1.0pp +78%
减仓 科大讯飞 -0.8pp +17%
减仓 金山办公 -0.7pp +13%
2025Q3 净贡献 -0.8pp 对 8/16 →2025Q4 · 基准-7.0%
新进 歌尔股份 +4.0pp -22%
加仓 中芯国际 +4.0pp -10%
新进 阿里巴巴-W +3.5pp -19%
新进 德明利 +3.2pp +13%
退出 德赛西威 -3.1pp -20%
新进 思泉新材 +3.0pp -17%
退出 金山云 -3.0pp -33%
新进 工业富联 +3.0pp -6%
退出 科大讯飞 -2.9pp -10%
新进 沪电股份 +2.7pp -0%
退出 金山办公 -2.7pp -3%
退出 中国联通 -2.6pp -8%
退出 香农芯创 -2.4pp +58%
加仓 兆易创新 +1.7pp +0%
加仓 寒武纪 +0.9pp +2%
加仓 腾讯控股 +0.7pp -9%
2025Q4 净贡献 +1.9pp 对 9/15 →2026Q1 · 基准-5.6%
新进 中际旭创 +5.5pp -7%
新进 立讯精密 +5.4pp -13%
退出 兆易创新 -4.8pp +11%
新进 大族激光 +4.0pp +45%
退出 歌尔股份 -4.0pp -21%
减仓 中芯国际 -4.0pp -29%
新进 新易盛 +3.9pp +3%
新进 三环集团 +3.6pp +15%
退出 德明利 -3.2pp +64%
退出 思泉新材 -3.0pp -17%
退出 工业富联 -3.0pp -16%
新进 中微公司 +2.8pp +12%
退出 沪电股份 -2.7pp +4%
加仓 寒武纪 +1.1pp -28%
减仓 腾讯控股 -0.7pp -18%
2026Q1 净贡献 -1.0pp 对 10/18 →2026Q2 · 基准+35.5%
退出 中芯国际 -5.8pp +76%
退出 立讯精密 -5.4pp +42%
新进 环旭电子 +5.1pp +12%
新进 长飞光纤光缆 +4.5pp +39%
退出 寒武纪 -4.5pp +142%
新进 精测电子 +4.2pp +150%
退出 大族激光 -4.0pp +137%
新进 芯原股份 +3.9pp +84%
新进 芯碁微装 +3.8pp +189%
新进 锐明技术 +3.8pp -14%
新进 广合科技 +3.8pp +106%
退出 腾讯控股 -3.7pp -9%
退出 三环集团 -3.6pp +235%
新进 金海通 +3.6pp +171%
退出 阿里巴巴-W -3.3pp -20%
退出 中微公司 -2.8pp +128%
加仓 新易盛 +0.8pp +92%
减仓 中际旭创 -0.7pp +123%
2026Q2 净贡献 -1.6pp 对 7/15 →至今 · 基准-11.2%
新进 中科飞测 +5.5pp -25%
新进 圣邦股份 +5.2pp -14%
退出 环旭电子 -5.1pp -15%
新进 鼎阳科技 +4.7pp -28%
退出 长飞光纤光缆 -4.5pp -47%
新进 北京君正 +4.5pp -42%
新进 北方华创 +4.3pp -15%
新进 建滔集团 +4.2pp -49%
退出 精测电子 -4.2pp -27%
退出 芯碁微装 -3.8pp -24%
退出 锐明技术 -3.8pp -2%
退出 金海通 -3.6pp -34%
加仓 中际旭创 +2.3pp -22%
减仓 广合科技 -1.4pp -28%
加仓 新易盛 +1.0pp -24%
⚠ 不能过度解读
  • 季报 top10 口径,漏季内交易;判定=季末持仓×下一季个股收益(后视镜、短窗有噪音),重在长期命中率;减仓未必看空(或为止盈)。
选股能力
选股 α、择时、行业配置,经理强在哪条腿? · 数据来源:本系统·净值+申万指数
ƒ 方法论
本基金:α +5.73%/年 (t=0.59) · 证据弱

看什么 · α 是扣掉市场/赛道 β 后多出来的超额收益;但正 α 不等于选股能力,关键看 t 值(统计显著性)够不够硬。

对本基金 · t=0.59(不足 1.5),统计证据不足、不能排除是运气,这笔超额更可能来自押赛道 β。

别过度解读 · α 为正 ≠ 有能力:t 不显著时,正 α 也可能只是运气/噪音;还要看它来自选股、还是只是押对了赛道 β。

选股 α:扣掉市场后还剩多少?

Jensen α = 基金收益里扣掉市场 β 该有的部分后剩下的超额。配合 t 值看可信度:|t|≥1.65 边际、≥1.96 显著、≥2.58 高度显著。注意:CAPM α 只剔了市场 β——α 为正也可能是押对风格/赛道的 β,不等于选股;选股能力的判定看三因子选股α(剔市场/风格/赛道后的残差,见「残差超额」与三道闸闸 2)。

择时:涨时加仓、跌时减仓?

T-M 模型的 γ:γ>0 且显著 = 市场涨时组合 beta 偏大、跌时偏小,择时有效;γ<0 = 反向(踏错节奏、拖累收益)。

行业配置:轮动还是长期持有?

看主导行业切换次数 + 留存率:切换少 / 留存高 = 配置型(长期押赛道);切换多 = 轮动型。本系统给后验匹配,不外推为前瞻能力。

滚动 α / 月度散点

滚动 α = 按滚动窗口逐段算 α,看超额是否稳定(还是靠某一两段);月度散点 = 每月基金 vs 基准收益,回归线斜率 = β、截距 = 月度 α。

① 选股能力(Jensen α)证据不足
选股 α 不显著,缺乏统计证据
Jensen α 年化 +5.7% (t=+0.59,不显著)看着为正,但这是含赛道 β 的粗口径(单基准回归未剔除赛道 β);剔除市场/风格/赛道 β 后的净选股残差见 A4 收益拆解 —— 两者口径不同,纯选股以 A4 残差为准。
黑线 = 滚动窗口年化 α(左轴 %);琥珀点线 = α 的 t 值(右轴),|t|≥1.65 才算边际显著。看 α 是否长期稳定为正,还是忽正忽负。
② 市场择时(T-M 模型)证据不足
无明显择时能力或样本不足
T-M γ=-0.19 (t=-0.17,不显著);不能排除小幅择时贡献,但样本不足以确认。
每点 = 某月(横 = 基准月收益,纵 = 基金月收益);琥珀线 = 回归线,斜率 = β 1.63。点在线上方 = 当月跑赢基准。
③ 行业配置(轮动 vs 持有)证据不足
行业切换频繁,前瞻力待验证
18 季内切换 5 次,跨多个大类,难以单纯判定是'灵活轮动'还是'追涨杀跌'。
分年度:基金 vs 基准 vs 超额单位 % · 后复权
年度基金基准超额
2021 -2.1 -1.8 -0.3
2022 -28.3 -15.3 -13.0
2023 -26.9 -8.6 -18.3
2024 +28.6 +14.5 +14.1
2025 +57.8 +22.4 +35.4
2026 +60.2 +13.5 +46.7
⚠ 不能过度解读
  • α / 择时 / 行业判定基于历史全样本日频,含前任经理阶段;严格评估现任能力请看 A0 任内/任后切片。
  • 选股 α 不显著 ≠ 经理差——可能是长期重仓优质赛道(β 主导)的打法,超额靠 β 而非高频选股。
  • 「押中行业」是事后比对(后验),不等于前瞻预判能力。
风格画像 · RBSA
它的风格是什么?稳不稳? · 数据来源:本系统·RBSA拟合
RBSA 回归
ƒ 方法论

RBSA (Return-Based Style Analysis · Sharpe 1992)

约束最小二乘:min ||R_fund − Σ wᵢ·R_style_i||² s.t. wᵢ ≥ 0, Σwᵢ = 1

把基金日收益拆成大盘 / 小盘 / 成长 / 价值 4 大风格指数的加权,权重和为 100%。投影梯度下降求解,本系统纯 numpy 实现 (analytics.constrained_lstsq_simplex)。

漂移度 (Style Drift Magnitude)

相邻滚动窗口风格向量的 L1 距离平均 × 100:drift = mean(|w_t − w_{t−1}|) × 100

< 30 稳定型;30-50 中等漂移;> 50 显著漂移(经理频繁调风格)。

RBSA R²

风格组合对净值的解释力。≥ 0.7 风格归类干净;< 0.5 可能选股因子过多,RBSA 不可靠。

主力风格 '中盘成长 26% + 小盘成长 53%',漂移度 95% (结构不稳定, 高于稳健阈值 30%)
20%
大盘成长
0%
大盘价值
无暴露
26%
中盘成长
0%
中盘价值
无暴露
53%
小盘成长
主导
0%
小盘价值
无暴露
0%
中证全债
无暴露
95%
漂移度
高于阈值
0.7
RBSA R²
拟合一般
风格权重演化 · RBSA · 近 51 季100% 堆叠 · 6 风格 + 债性敞口的滚动权重
💡 读懂它
  • '小盘成长'是该基金的稳定主调,但近 14 个月成长暴露 100%、小盘暴露 0%,出现明显结构漂移。
  • 漂移度 95% 远高于稳健型基金 (<30%),反映经理在不同阶段会主动加大单一风格暴露。
  • R²=0.69,模型解释力一般,风格归类需结合持仓再核对。
⚠ 不能过度解读
  • RBSA 是基于净值回归的被动反推,不等于经理主观风格自述。
  • 风格漂移可能是被动效应(底层股票自身风格切换)或主动调仓,本模块无法区分。
  • 风格归类是分析口径,不进入营销话术(避免'小盘成长大师'这类强标签)。
为什么 · 什么是漂移度?
什么是漂移度?偏高是好是坏?
① 先理解「风格」

股票按两维分四类:大盘 / 小盘(规模)× 成长 / 价值(快增长 vs 低估值)。组合成大盘成长 / 大盘价值 / 小盘成长 / 小盘价值等档位。

② 怎么知道基金属于哪种风格

不看持仓,只看基金每天涨跌:跟「小盘成长」同涨同跌多 → 偏小盘成长。用数学反推 6 个风格的权重(和 = 100%),即 RBSA(Sharpe 1992)。

③ 什么是「漂移度」

把最近 51 个窗口各自反推一次风格权重,漂移度 = 窗口之间权重变化的总幅度。< 30 稳定 · 30-50 中等 · > 50 显著漂移。

④ 漂移高意味着什么

不一定坏: = 经理灵活调方向; = 摇摆追涨杀跌;中性 = 底层股票自己变了(小盘长成大盘)。本系统无法直接区分,需结合 A8 行业切换交叉判断。

⑤ 边界

RBSA 是「看结果反推」,不是「问经理本意」;风格只是净值的统计特征,不代表主观理念。

历年战绩 · 涨跌攻守
它每年怎么赚?涨跌里跟得上、扛得住吗? · 数据来源:Tushare·后复权
样本中等
ƒ 方法论
本基金:下行捕获 133% · 放大损失

看什么 · 下行捕获率 = 基准下跌时,本基金平均跌幅占基准跌幅的比例;低于 100% 跌得相对少,高于 100% 跌得更狠。

对本基金 · 基准下跌时它跌得更多,熊市里更难熬。

别过度解读 · 捕获率取决于对哪个基准、哪段窗口;低捕获也可能只是仓位低 / 相关低,不必然是经理的择时能力。

上行捕获率 (Up Capture)

基准上涨月份中,基金平均跟涨的比例:mean(R_fund | R_bench > 0) / mean(R_bench | R_bench > 0) × 100%

> 100% 表示涨得比基准多;< 100% 表示跟涨弱。

下行捕获率 (Down Capture)

基准下跌月份中,基金平均跟跌的比例:mean(R_fund | R_bench < 0) / mean(R_bench | R_bench < 0) × 100%

< 100% 表示跌得比基准少(下行控制特征);> 100% 表示跌得比基准更深。

理想组合:上行 > 100% + 下行 < 100% 即"跌得少涨得多",是最优 risk-reward。

6 年中 3 年正收益;对披露基准上行捕获 140% / 下行 133%(跟涨好但跌得也不少)。
上行捕获率
140%
对合同披露基准 · 跟涨好
下行捕获率
133%
对合同披露基准 · 跌幅超基准
跑赢披露基准 = 配置 + 选股 · 累计拆解窗口 2021-09-10~2026-08-14 · 影子复刻 R²=0.86
+42.7%
相对披露基准超额
基金 − 披露基准 · 跑赢承诺的尺多少
+59.6%
赛道 / 风格配置
影子 − 披露 · 押对赛道赚的钱
-16.9%
选股 α
基金 − 影子 = 残差α(与 A4 同口径)
影子基准 = 本基金对市场 + 风格 + 赛道回归出的复刻组合(估计,非另一条真基准);超额里扣掉赛道/风格配置后,剩下的才是选股本事
分年度收益 · 本基金 vs 影子基准柱高 = 当年收益(%)
月度收益热力图红涨 / 绿跌
⚠ 不能过度解读
  • 捕获率是 日级别 计算,易受样本期内突发事件影响;「对披露基准」已扣掉债券基准本身的暴露。
  • 分年度收益含 前任经理阶段,不等于现任能力。
4
综合裁决
风险结构如何?适合谁、要当心什么?
风险归因
它怎么亏钱?极端情况下多惨? · 数据来源:Tushare·后复权
样本中等
ƒ 方法论
本基金:Beta 1.40 · 放大市场

看什么 · Beta 衡量本基金随基准涨跌的放大倍数:1=同步、大于 1 放大、小于 1 收敛。

对本基金 · 市场涨跌会被放大,进攻性强、回撤也更深。

别过度解读 · Beta 取决于「对哪个基准算」:基准选错(如美股 QDII 却对沪深300)会算出失真的低 Beta,别把它误读成「防御/稳健」。

本基金:最大回撤 -60.1% · 需同类对照

看什么 · 最大回撤 = 历史上从最高点到最低点的最深跌幅,衡量「最坏的时候有多痛」、你能不能拿得住。

对本基金 · 先问自己:扛得住这种程度的下跌、并且不在底部割肉吗?能,才谈得上长期持有。绝对数值大小要放到同类里看、不能脱离品类下判断。

别过度解读 · 回撤只和「同类」比才有意义(股基 -40% 与债基 -3% 不可同框);且它是历史样本的最差值,不代表未来亏损上限,极端行情可能更深。

CVaR (条件风险价值)

最差 5% 交易日的平均亏损,比 VaR 更保守:CVaR = mean(R | R ≤ VaR_5%)

偏度 / 峰度

偏度 < 0 表示左尾长 (大跌比大涨更极端);峰度 > 3 表示尾部比正态分布更厚 (黑天鹅倾向)。

Beta

对影子基准合成 (各 β 加权);Beta > 1 = 放大基准涨跌。

风险画像:高风险高弹性'放大器' · 尾部风险偏高。极端 5% 交易日平均亏损 -4.36%/日,右尾略长,尾部偏厚。对披露基准合成 β=1.4(放大 基准)。
-4.36%
CVaR (5%)
极端日亏损偏大
0.34
偏度
右尾略长
7.54
峰度
尾部偏厚
1.40
Beta
对披露基准合成
-60.05%
最大回撤
全样本期
32.92%
年化波动
同类对比待接入
💡 读懂它
  • CVaR=-4.36%/日 表示最差 5% 的交易日平均亏 4.36%,比 VaR 更全面地反映尾部风险。
  • 偏度 +0.34(右尾略长)+ 峰度 7.54(尾部偏厚),组合呈现有黑天鹅倾向。
  • Beta 1.4 意味着对影子基准约 40% 的放大,基准下跌时波动会相应放大。
⚠ 不能过度解读
  • CVaR / 偏度 / 峰度都基于日收益历史分布,假设未来分布与历史相似,极端情景下可能低估。
  • Beta 是基于多因子回归的静态估计,实际持仓变化会让 Beta 漂移。
  • 未做最大回撤的个股贡献分解(需要日频持仓数据,公开渠道不可得)。
三道闸
把上面所有信号合起来,这只主动权益基金是否适合纳入观察? · 数据来源:本系统计算
综合判断
ƒ 方法论

三道闸:判定这只基金是否适合纳入观察(同类位置 + 选股α + 攻守不对称)

闸 1 · 同类分位 ≥ 50%:6 档区间同类分位加权(近3年不计权、长期权重更高),跑赢一半同类才算合格。这是「绝对表现」底线。

闸 2 · 选股 α 达标(三因子残差 > 2%/年):剔掉市场 / 风格 / 赛道 β 之后仍为正的部分,才是个股选择的超额——CAPM α 为正可能只是押对了风格或赛道(风格β伪α)。十年回测显示三因子选股α是主动权益最强预测尺子(IC 0.184)。配套 t 值标注置信强度:显著=较可信,置信弱=可能含运气。

闸 3 · 攻守不对称(上行捕获 − 下行捕获 > +5pp):涨时跟得多、跌时跌得少才算攻守占优。只看「下行 < 100%」会奖励缩着不动的伪防御、惩罚上多下少的高弹性;上下同步放大(如都 125%)不算优势。回撤深度本身在 A10 与判词中另行评估。

升级规则

三道闸都过 → "可纳入观察池进一步比较";两道 → "有一项明显短板";零或一道 → "当前证据不足"

为什么不再用 R² ≥ 0.7?

R² 高 = 跟基准走得像。用它当闸会奖励抱基准的指数基金、惩罚有主见的主动经理(集中持仓 → R² 天然低)。所以改用「同类分位 + 三因子选股α + 攻守捕获差」三个面向结果的维度。

换手前后判若两只 —— 现任张勋 2024-08-27 接任;可切窗口对比,默认「近1年」。前任阶段短板归于产品/平台风险,不算在现任头上。
3/3 道 · 近1年 现任张勋 任期短 · 样本 234 日 · 观察池 2025-08-14 ~ 2026-08-14
闸 1 · 同类分位 ≥50%
✓ 通过
综合分位 97(阈值 ≥50)
闸 2 · 选股 α 达标(三因子)
✓ 通过
选股 α(三因子残差) 6.2%/年
闸 3 · 攻守不对称(上−下捕获)
✓ 通过
上行 161.8% − 下行 140.3%
💡 读懂它
  • 闸 1 通过 = 综合同类分位跑赢半数同类(6 档区间加权、长期权重更高),是「绝对表现」底线。
  • 闸 2 通过 = 三因子选股 α 达标:扣掉市场 / 风格 / 赛道 β 后仍有材性的个股选择超额;t 值只用于说明单基金证据强弱,不单独决定通关。
  • 闸 3 通过 = 攻守不对称:上行捕获 − 下行捕获 > +5pp,即涨时跟得多、跌时相对少跌;单看下行 <100% 不再足够。
  • 三道全过 → 「可纳入观察池进一步比较」;两道 → 「一项短板」;零或一道 → 「当前证据不足」。
⚠ 不能过度解读
  • 选股 α 与捕获率基于历史全样本,含前任经理阶段;严格评估现任能力请看 A0 任内/任后切片。
  • 「当前不占优」≠「经理差」——单一赛道基金在赛道逆风期排名天然靠后,需结合一个完整周期看。
  • 闸 2 的三因子选股 α 是能力证据,但 t 值偏弱时要降低断言强度;闸 3 的攻守捕获差受赛道集中度和样本期影响,不能单独作为经理能力结论。
综合结论
可能适配的配置需求 / 需要谨慎的情形 · 数据来源:本系统计算
综合评分 93.0 /100 · 优秀
鹏扬数字经济先锋混合A 是一只主动权益基金,真实赛道是 半导体 / 通信设备 为主的组合(多指数并列、无单一主导,合成 R² 0.78)、风格偏 小盘成长;前三大行业占 45%(相对分散)、对基准 Beta 1.40、放大市场涨跌。它的命运由 科技 大主题驱动(经理在其中主动轮动子赛道),是高弹性的「科技」主题型产品——在主题内主动轮动赛道(既非买入持有、也非单押单一行业)。
扣掉市场/风格/赛道 β 后选股 α -3.50%/年(未过 2% 线),超额更可能来自押赛道 β 而非个股选择;长期同类近 3 年前 2%(仅描述过去、不预示未来)。代价是高波动(年化 33%)、肥尾(峰度 8)与赛道逆风期的深回撤 -60.1%;选股超额未达标——收益主要靠赛道 β,须接受长周期与大波动,且赛道逻辑成立才可能兑现、并非必然。
三个支柱 · 看穿这只基金
① 收益引擎
赛道β +0.90% + 残差 -3.50%
收益主要来自 半导体 赛道暴露;扣掉市场/风格/赛道 β 后选股 α -3.50%/年 未达标(≤2%)——超额靠押赛道而非个股选择。
② 风险来源
Beta 1.40 · 行业相对分散 · 峰度 8
回撤 -60.1% 主要由 半导体 赛道下行驱动:高 Beta 放大跌幅、行业相对分散缺乏分散垫,肥尾意味偶发急跌。
③ 时间属性
短期偏弱 → 长期头部
近 1 月前 83%,近 3 年前 2%——赛道型基金排名随赛道周期起落,须按完整周期评判,而非月度;且近 3 年分位仅反映过去、不预示未来(十年回测显示该指标对未来体验无预测力)。
🧭 几个看似矛盾、其实不矛盾的点
  • 长期曾领先,近几年却垫底?科技 大主题(并在主题内轮动子赛道),强势时领跑、逆风时垫底都属正常;超额需一个完整赛道周期才显现,月度排名会误导。
  • 选股 α 未达标,凭什么长期还行? 它的超额来自科技主题的赛道暴露(β)而非个股选择;经理在主题内主动轮动子赛道,但换赛道择时未证明加分——换得勤、没换出明显超额。要兑现需主题长期向上 + 扛得住中途回撤——而非靠频繁选股。
✓ 可观察的使用场景
  • 看好 科技大主题长期逻辑、且接受经理在主题内频繁换赛道(高换手、非买入持有)的人。
  • 能承受 60% 量级回撤、用波动换赛道 β 的进攻型配置者。
⚠ 需要谨慎核查的风险
  • 短期排名的人:近 1 月前 83%(靠后),赛道逆风时很难熬。
  • 以为「买 半导体 拿着不动」的人:它其实在 科技 内频繁换赛道(非买入持有);以及想要分散均衡的人——前三大行业 45%、Beta 1.40,本质是单主题(多赛道轮动)高弹性
  • 急跌 / 肥尾敏感者:峰度 8,赛道踩踏时跌幅会被放大。
本页为研究分析,不构成买入、持有或定投建议;是否纳入组合,应结合投资者风险等级、投资期限、已有持仓集中度与回撤承受能力判断。
综合评分 93.0 怎么来的 · 6 档同类分位「按权重加权」前 X% 越小越好 · 长期(1 年+)合计占 65% 权重 · 近 3 年不计权(十年回测证其对未来无预测力,仅展示)
83%
近1月
权重 5%
9%
近3月
权重 10%
2%
近6月
权重 20%
3%
近1年
权重 40%
2%
近2年
权重 25%
2%
近3年
📍 同类参照 + 边界
  • 同类位置:近 1 年在 东财二级·偏股混合型基金(5384 只)中 前 3%(头部 10%);前10%门槛 67.08%,本基金 103.43%,距头部 +36.35%。
  • 本质判断基于历史全样本,含前任经理阶段;严格评估现任能力请看 A0 任内/任后切片。
v5 · 批1 概览 / A2 业绩 + 批2 投向(A3 赛道 / A8 行业 / A5 选股 / A9 持仓)+ 批3 归因(A4 拆解 / A6 风格 / A7 攻守)+ 批4 裁决(A10 风险 / A11 三道闸 / 综合结论)· 鹏扬数字经济先锋混合A · 主动权益 · 真实数据 · 旧页 v4 在 /fund/012456 不变